NVIDIA的DLSS（深度学习超级抽样)通过显着提高性能和图像质量彻底改变了PC游戏。本指南探讨了DLSS的功能，世代的进步以及与竞争技术的比较。
*Matthew S. Smith的贡献。
了解DLSS
DLSS使用AI来提高游戏决议，在不牺牲视觉保真度的情况下提高性能。 DLSS最初专注于升级，现在合并：
- dlss射线重建： ai-增强的照明和阴影。
- DLSS框架生成和多帧生成： ai生成的帧，用于增加fps。
- DLAA（深度学习反逐叠)： AI驱动的抗声明，用于超出天然分辨率的出色图形。
> DLSS超级分辨率（其最突出的功能)提供了各种模式（超级性能，性能，平衡，质量)。这些模式在较低的分辨率下呈现，然后使用AI高档到本机分辨率，从而导致较高的帧速率。例如，在Cyberpunk 2077中以4K的质量为4K，游戏以1440p的速度呈现为4K，高度提高到4K，从而大大提高了FPS。
尽管DLSS在本地分辨率上添加了看不见的细节，但可能会出现诸如阴影“冒泡”或闪烁线之类的小文物，尽管使用DLSS 4可以显着最小化。
DLSS 3对DLSS 4：世代相传
DLSS 3（包括3.5)利用卷积神经网络（CNN)进行AI处理。 DLSS 4引入了变压器网络（TNN)，分析了两倍的参数，以获得更深入的场景理解。这允许：
- 优越的超级分辨率和射线重建：增强的细节和减少的伪影。
- 多帧生成：每个渲染框架生成四个帧，大大增加了fps。
NVIDIA反射2.0减轻与框架产生相关的输入滞后。虽然仍然可以发生较小的幽灵，尤其是在更高框架的生成设置下，NVIDIA允许用户调整框架生成以匹配其显示器的刷新率，从而优化性能和视觉质量。新的TNN型号即使在非RTX 50系列卡上通过NVIDIA应用也可用于DLSS超级分辨率和射线重建。
DLSS对游戏的影响
DLSS是PC游戏的变革性。对于中端或低端NVIDIA GPU，它可以解锁更高的图形设置和分辨率。它还通过保持可播放的帧速率即使设置降低来延长GPU寿命。尽管NVIDIA的定价实践是一个有效的问题，但不可否认的是，DLS可以提高价格与性能比率。
DLSS vs. FSR与XESS
DLSS在图像质量方面超过了AMD FSR和Intel XESS，尤其是DLSS 4的高级AI和多帧生成功能。虽然竞争对手可以提供展望和框架的生成，但DLSS通常提供更清晰的视觉效果，较少的人工制品。但是，DLSS是NVIDIA卡独有的，需要开发人员实施。
结论
DLSS是一种不断发展的改变游戏的技术。尽管并非完美无缺，但它对游戏的影响是不可否认的，延长了GPU的寿命并提高了性能。尽管存在替代方案，但DLSS目前仍在图像质量和功能方面领先。玩家在做出购买决策时应考虑GPU定价，功能和游戏兼容性。
