NVIDIAのDLSS（Deep Learning Super Sampling)は、パフォーマンスと画質を大幅に向上させることでPCゲームに革命をもたらしました。このガイドでは、DLSSの機能、世代の進歩、および競合するテクノロジーとの比較を調査します。
マシュー・S・スミスによる貢献。
DLSSの理解
DLSSはAIを使用してゲーム解像度を高級にし、視覚的な忠実度を犠牲にすることなくパフォーマンスを向上させます。最初はアップスケーリングに焦点を当てていたDLSSは、次のようになりました。
- DLSS Ray Reconstruction： Ai-Ai-Enhanced Lighting and Shadows。
- DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成： FPSの増加のためのAI生成フレーム。
- dlaa（深い学習アンチアリアシング)：ネイティブ解像度を超えた優れたグラフィックスのAI駆動型アンチエイリアシング。
DLSSスーパー解像度である最も顕著な機能は、さまざまなモード（超パフォーマンス、パフォーマンス、バランス、品質)を提供します。これらのモードは、より低い解像度でレンダリングされ、AIを使用してネイティブ解像度に向かって上昇し、フレームレートが高くなります。たとえば、DLSS Qualityの4KのCyberPunk 2077では、ゲームは1440p、アップスケールを4Kにレンダリングし、FPSを大幅に高めます。
DLSSはネイティブ解像度では見えない詳細を追加しますが、シャドウの「泡」やちらつきのラインなどのマイナーなアーティファクトが発生する可能性がありますが、これらはDLSS 4で大幅に最小化されています。
DLSS 3対DLSS 4：世代の跳躍
DLSS 3（3.5を含む)は、AI処理に畳み込みニューラルネットワーク（CNN)を利用しています。 DLSS 4は、トランスネットワーク（TNN)を導入し、より深いシーンの理解のためにパラメーターの2倍を分析します。これにより：
- 優れたスーパー解像度とレイの再構成：詳細を強化し、アーティファクトを減らします。
- マルチフレーム生成：レンダリングされたフレームごとに4つのフレームを生成し、FPSを劇的に増加させます。
Nvidia Reflex 2.0は、フレーム生成に関連付けられた入力遅延を軽減します。特に高いフレーム生成設定では、マイナーゴーストが発生する可能性がありますが、NVIDIAでは、ユーザーはモニターのリフレッシュレートに合わせてフレーム生成を調整し、パフォーマンスと視覚品質を最適化することができます。新しいTNNモデルは、NVIDIAアプリを介して非RTX 50シリーズカードでも、DLSSスーパー解像度とRay Reconstructionで利用できます。
ゲームに対するDLSSの影響
DLSSは、PCゲームに変換されます。ミッドレンジまたはローエンドのNVIDIA GPUの場合、より高いグラフィックス設定と解像度のロックを解除します。また、設定が削減されたとしても、プレイ可能なフレームレートを維持することにより、GPU寿命を延長します。 Nvidiaの価格設定慣行は有効な懸念事項ですが、DLSSは間違いなく価格とパフォーマンスの比率を改善します。
DLSS対FSR対Xess
DLSSは、特にDLSS 4の優れたAIおよびマルチフレーム生成機能を使用して、画質でAMD FSRおよびIntel Xessを上回ります。競合他社はアップスケーリングとフレーム生成を提供しますが、DLSSは一般に、より少ないアーティファクトでより鮮明なビジュアルを提供します。ただし、DLSSはNVIDIAカード専用であり、開発者の実装が必要です。
結論
DLSSは、ゲームを変えるテクノロジーです。完璧ではありませんが、ゲームへの影響は否定できず、GPU寿命が延長され、パフォーマンスが向上します。代替品は存在しますが、DLSSは現在、画質と機能をリードしています。ゲーマーは、購入決定を行う際にGPUの価格設定、機能、ゲームの互換性を考慮する必要があります。
