Die DLSS (Deep Learning Super -Sample) von NVIDIA revolutionierte PC -Gaming, indem sie die Leistung und die Bildqualität erheblich steigern. Dieser Leitfaden untersucht die Funktionalität von DLSS, die Generationenförderung und den Vergleich mit konkurrierenden Technologien.
Beiträge von Matthew S. Smith.
DLSS verstehen
DLSS verwendet KI, um Spielauflösungen zu verbessern und die Leistung zu verbessern, ohne die visuelle Treue zu beeinträchtigen. Der DLSS konzentriert sich zunächst auf Upscaling und umfasst jetzt:
- DLSS Ray Rekonstruktion: Ai-verstärkte Beleuchtung und Schatten. - DLSS-Rahmengenerierung & Mehrrahmengenerierung: AI-generierte Frames für erhöhte FPS. - DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing): AI-betriebene Anti-Aliasing für überlegene Grafiken jenseits der nativen Auflösung.
DLSS Super -Auflösung, das herausragendste Feature, bietet verschiedene Modi (Ultra -Leistung, Leistung, ausgewogen, Qualität). Diese Modi werden bei niedrigeren Auflösungen und dann mit AI zur nativen Auflösung hochwertig, was zu höheren Bildraten führt. In Cyberpunk 2077 bei 4K mit DLSS -Qualität wird beispielsweise das Spiel bei 1440p und Upscales auf 4K erheblich gesteigert, was die FPS erheblich stärkt.
Während DLSs bei der nativen Auflösung detailliertes hinzufügen, können kleinere Artefakte wie Schatten "sprudeln" oder flackernde Linien auftreten, obwohl diese mit DLSS 4 signifikant minimiert wurden.
DLSS 3 gegen DLSS 4: Ein Generationssprung
DLSS 3 (einschließlich 3.5) verwendet ein Faltungsnetz (CNN) für die AI -Verarbeitung. DLSS 4 führt ein Transformator -Netzwerk (TNN) ein, das die doppelten Parameter für ein tieferes Szenenverständnis analysiert. Dies erlaubt:
- Überlegene Superauflösung und Strahlenrekonstruktion: Verbessertes Detail und reduzierte Artefakte.
- Multi-Frame-Generierung: generiert vier Frames pro gerendertem Rahmen und erhöht die FPS dramatisch.
Nvidia Reflex 2,0 mindert die Eingangsverzögerung, die mit der Rahmenerzeugung verbunden ist. Während noch geringfügige Ghosting auftreten kann, insbesondere bei Einstellungen mit höherer Rahmengenerierung, ermöglicht NVIDIA die Anpassung der Rahmenerzeugung an die Aktualisierungsrate ihres Monitors, die Optimierung der Leistung und visuelle Qualität. Das neue TNN-Modell ist für die DLSS-Superauflösung und die Ray-Rekonstruktion auch bei Karten der NVIDIA-App nicht-RTX-50er-Serien erhältlich.
Die Auswirkungen von DLSS auf das Spielen
DLSS ist für PC -Spiele transformativ. Für NVIDIA-GPUs mit mittlerer Reichweite oder Lower-End entsperren es höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen. Es erweitert auch die GPU -Lebensdauer, indem die spielbaren Bildraten auch bei reduzierten Einstellungen aufrechterhalten wird. Während die Preispraktiken von NVIDIA ein gültiges Problem darstellen, verbessert DLSS die Preis-Leistungs-Verhältnisse unbestreitbar.
DLSS vs. FSR gegen Xess
DLSS übertrifft AMD FSR und Intel Xess in der Bildqualität, insbesondere mit den überlegenen KI- und Multi-Frame-Generierungsfunktionen von DLSS 4. Während die Wettbewerber eine Hochskalierung und die Rahmengenerierung anbieten, bietet DLSS im Allgemeinen weniger Artefakte knirschigere Bilder. DLSS ist jedoch exklusiv für NVIDIA -Karten und erfordert die Implementierung der Entwickler.
Abschluss
DLSS ist eine bahnbrechende Technologie, die sich ständig weiterentwickelt. Obwohl es nicht einwandfrei ist, ist die Auswirkungen auf das Spielen unbestreitbar, die GPU -Lebensdauer und die Verbesserung der Leistung. Während Alternativen existieren, führt DLSS derzeit in Bildqualität und -funktionen. Spieler sollten GPU -Preisgestaltung, Funktionen und Spielkompatibilität bei den Kaufentscheidungen in Betracht ziehen.
