DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Muestling) revolucionó los juegos de PC al aumentar significativamente el rendimiento y la calidad de la imagen. Esta guía explora la funcionalidad de DLSS, los avances generacionales y la comparación con las tecnologías competidoras.
Contribuciones de Matthew S. Smith.
Entendiendo DLSS
DLSS utiliza AI a resoluciones de juego exclusivas, mejorando el rendimiento sin sacrificar la fidelidad visual. Inicialmente centrado en el aumento de la escala, DLSS ahora incorpora:
- Reconstrucción de rayos DLSS: AII iluminación y sombras mejoradas. - Generación de cuadros de DLSS y generación de marco múltiple: Marcos generados por AI para un aumento de los FPS. - DLAA (Anti-Aliasing de aprendizaje profundo): Anti-aliasing con AI para gráficos superiores más allá de la resolución nativa.
DLSS Super Resolution, su característica más destacada, ofrece varios modos (ultra rendimiento, rendimiento, equilibrado, calidad). Estos modos se convierten en resoluciones más bajas, luego de lujo a la resolución nativa utilizando AI, lo que resulta en mayores velocidades de cuadro. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077 a 4K con la calidad de DLSS, el juego aumenta a 1440p y a las escalas a 4K, lo que aumenta significativamente los FPS.
Si bien DLSS agrega detalles invisibles en la resolución nativa, pueden ocurrir artefactos menores como el "burbujeante" de la sombra o las líneas parpadeantes, aunque estas se han minimizado significativamente con DLSS 4.
DLSS 3 vs. DLSS 4: Un salto generacional
DLSS 3 (incluido 3.5) utiliza una red neuronal convolucional (CNN) para el procesamiento de IA. DLSS 4 presenta una red de transformadores (TNN), analizando el doble de parámetros para una comprensión de escena más profunda. Esto permite:
- Super resolución superior y reconstrucción de rayos: Detalles mejorados y artefactos reducidos.
- Generación de múltiples cuadros: Genera cuatro cuadros por marco renderizado, aumentando drásticamente los FPS.
NVIDIA Reflex 2.0 mitiga el retraso de entrada asociado con la generación de cuadros. Si bien aún puede ocurrir fantasmas menores, particularmente en la configuración de generación de cuadros más altas, NVIDIA permite a los usuarios ajustar la generación de cuadros para que coincida con la tasa de actualización de su monitor, optimizando el rendimiento y la calidad visual. El nuevo modelo TNN está disponible para la super resolución DLSS y la reconstrucción de rayos, incluso en tarjetas no RTX de la serie 50 a través de la aplicación NVIDIA.
El impacto de los DLS en los juegos
DLSS es transformador para los juegos de PC. Para las GPU NVIDIA de rango medio o de gama baja, desbloquea una configuración y resoluciones gráficas más altas. También extiende la vida útil de la GPU manteniendo velocidades de cuadro jugables incluso con configuraciones reducidas. Si bien las prácticas de fijación de precios de NVIDIA son una preocupación válida, DLSS mejora indudablemente las relaciones de precio/rendimiento.
DLSS vs. FSR vs. Xess
DLSS supera a AMD FSR e Intel Xess en calidad de imagen, especialmente con las capacidades de generación de IA y AI superiores de DLSS 4. Si bien los competidores ofrecen generación de escala y marco, DLSS generalmente proporciona imágenes más nítidas con menos artefactos. Sin embargo, DLSS es exclusivo de las tarjetas NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador.
Conclusión
DLSS es una tecnología que cambia el juego constantemente. Si bien no es perfecto, su impacto en los juegos es innegable, extendiendo la vida útil de la GPU y mejorando el rendimiento. Si bien existen alternativas, DLSS actualmente lidera en calidad de imagen y características. Los jugadores deben considerar los precios de la GPU, las características y la compatibilidad del juego al tomar decisiones de compra.
