Le DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) a révolutionné les jeux PC en augmentant considérablement les performances et la qualité d'image. Ce guide explore la fonctionnalité de DLSS, les progrès générationnels et la comparaison avec les technologies concurrentes.
- Contributions de Matthew S. Smith. *
Comprendre DLSS
DLSS utilise des résolutions de jeu IA pour haut de gamme, améliorant les performances sans sacrifier la fidélité visuelle. Initialement axé sur la mise à l'échelle, DLSS intègre désormais:
- Reconstruction du rayon DLSS: Éclairage et ombres améliorés AI.
- GÉNÉRATION DE FRATS DLSS ET GÉNÉRATION MULTIFRAMES: Cadres générés par AI-AI pour une augmentation des FP.
- DLAA (Anti-aliasing d'apprentissage en profondeur): Anti-aliasing alimenté par Ai pour les graphiques supérieurs au-delà de la résolution native.
DLSS Super Resolution, sa fonction la plus importante, offre divers modes (Ultra Performance, Performance, Balanced, Quality). Ces modes rendent à des résolutions plus basses, puis haut de gamme vers la résolution native en utilisant l'IA, ce qui entraîne des fréquences d'images plus élevées. Par exemple, dans Cyberpunk 2077 à 4K avec la qualité DLSS, le jeu s'accompagne de 1440p et augmente à 4k, augmentant considérablement FPS.
Alors que les DLS ajoutent des détails invisibles à la résolution native, des artefacts mineurs comme des "bouillons" ou des lignes scintillantes peuvent se produire, bien que ceux-ci aient été considérablement minimisés avec DLSS 4.
DLSS 3 contre DLSS 4: un saut générationnel
DLSS 3 (y compris 3,5) utilise un réseau neuronal convolutionnel (CNN) pour le traitement de l'IA. DLSS 4 introduit un réseau de transformateurs (TNN), analysant deux fois les paramètres pour une compréhension de scène plus profonde. Cela permet:
- super résolution et reconstruction des rayons: Détails améliorés et artefacts réduits.
- GÉNÉRATION MULTI-CAME: Génère quatre images par trame rendue, augmentant considérablement FPS.
Nvidia Reflex 2.0 atténue le retard d'entrée associé à la génération de trame. Bien que les fantômes mineurs puissent toujours se produire, en particulier dans des paramètres de génération de trame supérieurs, NVIDIA permet aux utilisateurs d'ajuster la génération de trame pour correspondre au taux de rafraîchissement de leur moniteur, à l'optimisation des performances et de la qualité visuelle. Le nouveau modèle TNN est disponible pour la super résolution DLSS et la reconstruction des rayons même sur les cartes non RTX 50-série via l'application NVIDIA.
L'impact des DLS sur le jeu
DLSS est transformateur pour les jeux PC. Pour les GPU NVIDIA de milieu de gamme ou bas de gamme, il débloque des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés. Il prolonge également la durée de vie du GPU en maintenant les fréquences d'images jouables même avec des paramètres réduits. Bien que les pratiques de tarification de NVIDIA soient une préoccupation valable, le DLSS améliore indéniablement les ratios de prix/performance.
DLSS contre FSR contre Xess
DLSS dépasse les AMD FSR et Intel Xess en qualité d'image, en particulier avec les capacités de génération d'IA supérieure et de génération multi-trames de DLSS 4. Alors que les concurrents offrent une augmentation et une génération de trame, DLSS fournit généralement des visuels plus crousus avec moins d'artefacts. Cependant, DLSS est exclusif aux cartes NVIDIA et nécessite une implémentation des développeurs.
Conclusion
DLSS est une technologie changeante en constante évolution. Bien qu'il ne soit pas impeccable, son impact sur les jeux est indéniable, prolongeant la durée de vie du GPU et améliorant les performances. Bien qu'il existe des alternatives, DLSS mène actuellement dans la qualité et les fonctionnalités de l'image. Les joueurs doivent considérer les prix des GPU, les fonctionnalités et la compatibilité des jeux lors de la prise de décisions d'achat.
