DLSS 란 무엇이며 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?

NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 안내서는 DLSS의 기능, 세대 발전 및 경쟁 기술과의 비교를 탐구합니다.

Matthew S. Smith의 기여.

DLS 이해

DLSS는 AI를 사용하여 고급 게임 해상도를 사용하여 시각적 충실도를 희생하지 않고 성능을 향상시킵니다. 처음에 업 스케일링에 중점을 둔 DLSS는 이제 다음을 통합합니다.

DLSS 광선 재구성 : AI-enhanced 조명 및 그림자.- DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 : FPS 증가를위한 AI 생성 프레임.- DLAA (딥 러닝 aliasing) : 원시 해상도를 넘어 우수한 그래픽을위한 AI 구동 방지 방지. <> Play > DLSS Super Resolution, 가장 두드러진 기능은 다양한 모드 (초기 성능, 성능, 균형, 품질)를 제공합니다. 이 모드는 낮은 해상도로 렌더링 한 다음 AI를 사용하여 기본 해상도로 고급 스케일로 렌더링하여 프레임 속도가 높아집니다. 예를 들어, DLSS 품질을 갖는 4K의 사이버 펑크 2077에서 게임은 1440p에서 4K로 렌더링되어 FPS를 크게 향상시킵니다.

DLSS는 네이티브 해상도에서 보이지 않는 세부 사항을 추가하지만 Shadow \"Bubbling\"또는 깜박 거리는 선과 같은 작은 인공물은 DLSS 4에서 크게 최소화되었습니다.

DLSS 3 vs. DLSS 4 : 세대의 도약

DLSS 3 (3.5 포함)은 AI 처리를 위해 CNN (Convolutional Neural Network)을 사용합니다. DLSS 4는 트랜스포머 네트워크 (TNN)를 소개하여 더 깊은 장면 이해를 위해 매개 변수의 두 배를 분석합니다. 이것은 다음을 허용합니다.

우수한 슈퍼 해상도 및 광선 재구성 : 세부 사항이 향상되고 아티팩트가 줄어 듭니다. 멀티 프레임 생성 : 렌더링 된 프레임 당 4 프레임을 생성하여 FPS가 크게 증가합니다. NVIDIA Reflex 2.0은 프레임 생성과 관련된 입력 지연을 완화합니다. 특히 더 높은 프레임 생성 설정에서는 사소한 고스트링이 여전히 발생할 수 있지만 NVIDIA는 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성을 조정하여 성능과 시각적 품질을 최적화 할 수 있습니다. 새로운 TNN 모델은 NVIDIA 앱을 통해 비 -RTX 50 시리즈 카드에서도 DLSS Super Resolution 및 Ray Reconstruction에 사용할 수 있습니다.

게임에 대한 DLS의 영향

DLSS는 PC 게임을 위해 혁신적입니다. 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA GPU의 경우 더 높은 그래픽 설정 및 해상도를 잠금 해제합니다. 또한 감소 된 설정으로도 플레이 가능한 프레임 속도를 유지하여 GPU 수명을 연장합니다. NVIDIA의 가격 책정 관행은 유효한 관심사이지만 DLSS는 부인할 수 없을 정도로 성능 가격을 향상시킵니다.

DLSS 대 FSR 대 XESS

DLSS는 특히 DLSS 4의 우수한 AI 및 멀티 프레임 생성 기능을 통해 이미지 품질의 AMD FSR 및 Intel XESS를 능가합니다. 경쟁 업체는 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 DLSS는 일반적으로 아티팩트가 적은 선명한 영상을 제공합니다. 그러나 DLSS는 NVIDIA 카드에만 독점적이며 개발자 구현이 필요합니다.

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결론

DLSS는 끊임없이 진화하는 게임 변화 기술입니다. 완벽한 것은 아니지만 게임에 미치는 영향은 부인할 수 없으며 GPU 수명을 연장하고 성능을 향상시킵니다. 대안이 존재하지만 DLSS는 현재 이미지 품질 및 기능을 이끌고 있습니다. 게이머는 구매 결정을 내릴 때 GPU 가격, 기능 및 게임 호환성을 고려해야합니다.