NVIDIA的DLSS（深度學習超級抽樣)通過顯著提高性能和圖像質量徹底改變了PC遊戲。本指南探討了DLSS的功能，世代的進步以及與競爭技術的比較。
*Matthew S. Smith的貢獻。
了解DLSS
DLSS使用AI來提高遊戲決議，在不犧牲視覺保真度的情況下提高性能。 DLSS最初專注於升級，現在合並：
- dlss射線重建： ai-增強的照明和陰影。
- DLSS框架生成和多幀生成： ai生成的幀，用於增加fps。
- DLAA（深度學習反逐疊)： AI驅動的抗聲明，用於超出天然分辨率的出色圖形。
> DLSS超級分辨率（其最突出的功能)提供了各種模式（超級性能，性能，平衡，質量)。這些模式在較低的分辨率下呈現，然後使用AI高檔到本機分辨率，從而導致較高的幀速率。例如，在Cyberpunk 2077中以4K的質量為4K，遊戲以1440p的速度呈現為4K，高度提高到4K，從而大大提高了FPS。
盡管DLSS在本地分辨率上添加了看不見的細節，但可能會出現諸如陰影“冒泡”或閃爍線之類的小文物，盡管使用DLSS 4可以顯著最小化。
DLSS 3對DLSS 4：世代相傳
DLSS 3（包括3.5)利用卷積神經網絡（CNN)進行AI處理。 DLSS 4引入了變壓器網絡（TNN)，分析了兩倍的參數，以獲得更深入的場景理解。這允許：
- 優越的超級分辨率和射線重建：增強的細節和減少的偽影。
- 多幀生成：每個渲染框架生成四個幀，大大增加了fps。
NVIDIA反射2.0減輕與框架產生相關的輸入滯後。雖然仍然可以發生較小的幽靈，尤其是在更高框架的生成設置下，NVIDIA允許用戶調整框架生成以匹配其顯示器的刷新率，從而優化性能和視覺質量。新的TNN型號即使在非RTX 50係列卡上通過NVIDIA應用也可用於DLSS超級分辨率和射線重建。
DLSS對遊戲的影響
DLSS是PC遊戲的變革性。對於中端或低端NVIDIA GPU，它可以解鎖更高的圖形設置和分辨率。它還通過保持可播放的幀速率即使設置降低來延長GPU壽命。盡管NVIDIA的定價實踐是一個有效的問題，但不可否認的是，DLS可以提高價格與性能比率。
DLSS vs. FSR與XESS
DLSS在圖像質量方麵超過了AMD FSR和Intel XESS，尤其是DLSS 4的高級AI和多幀生成功能。雖然競爭對手可以提供展望和框架的生成，但DLSS通常提供更清晰的視覺效果，較少的人工製品。但是，DLSS是NVIDIA卡獨有的，需要開發人員實施。
結論
DLSS是一種不斷發展的改變遊戲的技術。盡管並非完美無缺，但它對遊戲的影響是不可否認的，延長了GPU的壽命並提高了性能。盡管存在替代方案，但DLSS目前仍在圖像質量和功能方麵領先。玩家在做出購買決策時應考慮GPU定價，功能和遊戲兼容性。
