索尼的新AI專利預測按鈕通過手指相機技術按下按鈕

索尼的最新專利WO2025010132標題為“定時輸入/動作版本”，旨在通過減少未來硬件的延遲來徹底改變遊戲。這種創新的方法最初是由Tech4Gamers發現的，利用AI模型和其他傳感器來預測和簡化用戶輸入，從而提高了遊戲的響應能力。

隨著PlayStation 5 Pro中的PlayStation光譜超級分辨率（PSSR）的引入，索尼表現出了通過提高到4K來增強視覺質量的承諾。但是，諸如框架生成之類的新圖形技術可以引入更多的延遲，這可能會影響遊戲的響應能力。較高的幀速率和提高潛伏期之間的這種權衡是GPU製造商（例如AMD和NVIDIA）試圖通過Radeon Antion Anti-Lag和Nvidia Reflex等解決方案來解決的挑戰。索尼的新專利表明，該公司正在探索自己解決此問題的方法。

這項新的Sony專利可能是PlayStation的遊戲規則改變者。圖片來源：索尼互動娛樂。

索尼的專利申請解釋了對這項技術的需求：“用戶的輸入操作與系統隨後的處理和執行命令之間可能存在延遲。這反過來又導致命令的執行延遲，並且在遊戲本身中產生了意外的後果。”所提出的解決方案涉及一個機器學習的AI模型，該模型可以預測玩家將與外部傳感器（例如專注於控制器的攝像機）結合使用的下一個輸入，以預測用戶命令。專利建議：“在一個特定示例中，該方法可能包括提供攝像機輸入作為機器學習（ML）模型的輸入。相機輸入可能指示第一個用戶命令。”

此外，索尼還探索了使用控制器按鈕作為傳感器的可能性，並有可能在未來控制器中集成模擬按鈕以進一步完善輸入預測。雖然PlayStation 6在PlayStation 6中的確切實施尚不確定，但正如專利申請一樣，它強調了Sony致力於最大程度地減少潛伏期而不犧牲遊戲玩家要求的響應能力的奉獻精神，尤其是在流行的渲染技術（如FSR 3和DLS）的背景下，可以增加框架潛伏期。

在Twitch射擊遊戲等流派中，這種進步可以顯著增強遊戲玩法，在Twitch射擊遊戲中，高幀速率和低潛伏期都至關重要。該專利是否會轉化為未來索尼硬件的切實改進，還有待觀察，但這無疑標誌著減少游戲延遲的有希望的方向。