Valve의 다가오는 Moba-Hero 사수 인 Deadlock은 최근에 매치 메이킹 시스템을 점검하여 Chatgpt의 힘을 활용했습니다. 개발자 인 Fletcher Dunn은 AI 챗봇을 공개적으로 공유하여 헝가리 알고리즘을 매치 메이킹 문제에 대한 솔루션으로 식별했습니다.
Deadlock의 매치 메이킹 점검 : Chatgpt 성공 사례
Deadlock의 이전 MMR 기반 매치 메이킹은 플레이어의 상당한 비판에 직면했습니다. Reddit Thread는 불균형 경기에 대한 광범위한 불만을 강조했으며, 종종 새로운 이민자들에 대한 경험이 풍부한 플레이어를 구타했습니다. 한 선수는 팀원과 반대자들 사이의 기술 수준의 차이에 대해 언급하면서 "나는 더 나은/똑같이 숙련 된 팀원이 없었습니다."라고 말했습니다. 또 다른 사람은이 감정을 반향하여 초기 게임 경험에서 불일한 매치업을 지적했습니다.
플레이어 피드백에 응답 한 교착 팀은 기존 시스템의 결함을 인정했습니다. 개발자는 게임의 Discord 서버에서 완전한 매치 메이킹 시스템을 다시 작성했다고 발표했습니다. 이 재 작성은 궁극적으로 Dunn의 Twitter 게시물에 의해 확인 된 바와 같이 Chatgpt를 통해 발견 된 헝가리 알고리즘의 구현으로 이어졌습니다.
Dunn 은이 개선에서 Chatgpt의 역할을 열정적으로 옹호하여 워크 플로우에서 유틸리티가 증가하는 유틸리티를 강조했습니다. 그는 심지어 Chrome 탭을 AI 챗봇에만 헌정했습니다. AI가 인간의 상호 작용을 대체 할 수있는 잠재력을 인정하면서도 그는 그 능력에 깊은 인상을 남깁니다. 그의 트윗은 논쟁의 여지가 있었으며 일부 사용자는 AI가 프로그래머를 대체하는 것에 대한 회의론을 표현했습니다.
이중 파파트 매칭 알고리즘의 유형 인 헝가리 알고리즘은 한쪽 (예 : 플레이어 환경 설정) 만 일치를 지시하는 매치 메이킹 시스템의 특정 요구를 해결합니다. 이것은 종종 양측의 속성을 고려하는 전통적인 매치 메이킹과 대조됩니다. Dunn과 Chatgpt의 상호 작용은이 특정 시나리오에 대한 최적의 솔루션을 찾는 데 중점을 두었습니다.
개선 사항에도 불구하고 일부 플레이어는 여전히 확신을 갖지 않고 중매 시스템과의 좌절을 계속 표현합니다. Dunn의 트윗에 대한 부정적인 반응은 새로운 알고리즘의 구현과 플레이어 기대치 균형을 유지하는 데있어 지속적인 과제를 강조합니다.
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