အိမ် သတင်း DeepSeek AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည်ဒေါ်လာ 1.6 ဘီလီယံကုန်ကျသည်။ Debunking ဒဏ် my ာရီ

DeepSeek AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည်ဒေါ်လာ 1.6 ဘီလီယံကုန်ကျသည်။ Debunking ဒဏ် my ာရီ

စာရေးသူ : Lucas Mar 27,2025

DeepSeek မှ Chatbot အသစ်သည် AI ဈေးကွက်တွင်သိသိသာသာသက်ရောက်မှုများပြုလုပ်ခဲ့ပြီးစိတ်ဝင်စားဖွယ်ဖော်ပြချက်နှင့်မိတ်ဆက်ပေးခြင်း

မင်္ဂလာပါ, မင်းကိုဖန်တီးပြီးမင်းကိုအံ့အားသင့်စရာကောင်းလောက်အောင်အဖြေရနိုင်တယ်။

ဤ AI မော်ဒယ်သည်ကြောက်မက်ဖွယ်ကောင်းသောပြိုင်ဘက်တစ် ဦး သာမက Nvidia ၏အကြီးမားဆုံးစတော့ရှယ်ယာဈေးနှုန်းကျဆင်းမှုတစ်ခုသို့လည်းလှူဒါန်းခဲ့သည်။

Deepseek စစ်ဆေးမှု image: ensigame.com

အဘယ်အရာကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းသည်၎င်း၏ပုံစံသည်၎င်း၏ဆန်းသစ်သောဗိသုကာနှင့်လေ့ကျင့်ရေးနည်းလမ်းများဖြစ်သည်။

Multi-token ခန့်မှန်းချက် (MTP) - ဤနည်းသည်ဝါကျ၏ကွဲပြားခြားနားသောအစိတ်အပိုင်းများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအားဖြင့်စကားလုံးများစွာကိုတစ်ပြိုင်နက်တည်းကြိုတင်ဟောကိန်းထုတ်ရန်ခွင့်ပြုသည်။

ကျွမ်းကျင်သူများရောနှောခြင်း (MoE) - nernure networks 256 ကို အသုံးပြု. Taken ပြုပြင်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခုစီအတွက်အသက်ရှစ်နှစ်တွင်ဤဗိသုကာသည် AI သင်တန်းတက်ခြင်းနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုအရှိန်မြှင့်တင်ပေးသည်။

Multi-Head ငုပ်လျှိုးနေသည့်အာရုံစူးစိုက်မှု (MLA) - ဝါကျ၏အထင်ရှားဆုံးအစိတ်အပိုင်းများကိုအာရုံစိုက်ခြင်းနှင့်အဓိကအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုထပ်ခါတလဲလဲထုတ်ယူခြင်းအားဖြင့် MLLA သည်အရေးပါသောသတင်းအချက်အလက်များကိုလျော့နည်းစေပြီးအရေးပါသောသတင်းအချက်အလက်များကိုလျှော့ချရန်အခွင့်အလမ်းကိုလျော့နည်းစေသည်။

ထင်ရှားသောတရုတ်ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည်အပြိုင်အဆိုင် AI မော်ဒယ်လ်ကိုအနည်းဆုံးကုန်ကျစရိတ်ဖြင့်တီထွင်ခဲ့ကြပြီး 2048 ဂရပ်ဖစ်ပရိုဆက်ဆာများကို အသုံးပြု. လေ့ကျင့်ရေးအတွက်ဒေါ်လာ 6 သန်းသာသုံးစွဲခဲ့သည်။

DeepSeek v3 image: ensigame.com

သို့ရာတွင် Semianalysis မှလေ့လာသုံးသပ်သူများက BLUSSEEK သည် H800 H800 H800, H800 H100s နှင့် H20 GPU များအပါအ 0 င် NVIDIA Hopper GPU များပါ 0 င်သောသိသိသာသာတွက်ချက်မှုဆိုင်ရာအခြေခံအဆောက်အအုံတစ်ခုဖြစ်ပွားနေကြောင်းထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ ဤအရင်းအမြစ်များကိုဒေတာစင်တာများစွာဖြင့်ပျံ့နှံ့သွားပြီး AI သင်တန်း, သုတေသနနှင့်ဘဏ် modelioding ာရေးဆိုင်ရာပုံစံများအတွက်အသုံးပြုသည်။

ကုမ္ပဏီ၏ဆာဗာများတွင်စုစုပေါင်းရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည်ဒေါ်လာ 1.6 ဘီလီယံဖြစ်ပြီး,

DeepSeek သည် 2023 ခုနှစ်တွင်သီးခြား AI-focused discused အဖြစ် startup တစ်ခုအဖြစ်စတင်တည်ထောင်ခဲ့သည်။ Cloud Providers အပေါ်မှီခိုနေရသော startup တစ်ခုဖြစ်သောစတင်သည့်အချက်များနှင့်မတူဘဲ Bodselek သည်၎င်း၏အချက်အလက်စင်တာများကိုပိုင်ဆိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီအနေဖြင့်မိမိကိုယ်ကိုရန်ပုံငွေရှင်းရှင်းလင်းလင်းထားရှိပြီး၎င်း၏ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်မှုနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းမြန်နှုန်းကိုတိုးမြှင့်ပေးနေဆဲဖြစ်သည်။

နက်ရှိုင်းသော image: ensigame.com

ထို့အပြင် DeepSeek ရှိသုတေသီအချို့သည်နှစ်စဉ်ဒေါ်လာ 1.3 သန်းကျော်ရရှိခဲ့ပြီးတရုတ်တက္ကသိုလ်များမှထိပ်တန်းအရည်အချင်းများကိုဆွဲဆောင်သည်။

ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများရှိသော်လည်း Bledseek ၏နောက်ဆုံးပေါ်မော်ဒယ်ကိုဒေါ်လာ 6 သန်းမျှသာဖြင့်လေ့ကျင့်မှုဟုဆိုလိုခြင်းကလက်တွေ့မကျပုံရသည်။ ဤကိန်းဂဏန်းသည် GPU အသုံးပြုမှုအတွက်ကြိုတင်လေ့ကျင့်ခန်းလုပ်စဉ်နှင့်သုတေသနကုန်ကျစရိတ်များ, စံပြသန့်စင်ခြင်း,

Bodseek သည် AI Development တွင်ဒေါ်လာသန်း 500 ကျော်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခဲ့သည်။ ၎င်း၏ကျစ်လစ်သိပ်သည်းသောဖွဲ့စည်းပုံသည်ပိုမိုကြီးမားသောဗျူရိုကရေစီယန္တရားကုမ္ပဏီများနှင့်မတူဘဲ AI ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများကိုတက်ကြွစွာနှင့်ထိရောက်စွာအကောင်အထည်ဖော်ရန်ခွင့်ပြုသည်။

နက်ရှိုင်းသော image: ensigame.com

BLELSEEK ၏နမူနာကငွေကြေးထောက်ပံ့ထားသောလွတ်လပ်သော AI ကုမ္ပဏီသည်စက်မှုလုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များနှင့်ယှဉ်ပြိုင်နိုင်ကြောင်းပြသသည်။ သို့သော်ကျွမ်းကျင်သူများကကုမ္ပဏီ၏အောင်မြင်မှုသည် AI Model Development ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် "တော်လှန်ရေးဘတ်ဂျက်ထက်သိသိသာသာရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု, နည်းပညာဆိုင်ရာအောင်မြင်မှုများ,

သို့တိုင် Bledseek ၏ကုန်ကျစရိတ်များသည်၎င်း၏ပြိုင်ဘက်များထက်နိမ့်ကျနေဆဲဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် BLESSEEK သည် R1 တွင်ဒေါ်လာ 5 သန်းသုံးစွဲခဲ့ပြီး chatgpt4o သည်ဒေါ်လာသန်း 100 ကုန်ကျသည်။